campañas Google Ads automaticas

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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de varias palabras (tres o más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos de forma frecuente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente quiere decir que este género de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, por lo tanto, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de búsqueda «smartphone», ¿sabes en realidad cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de búsqueda es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, con lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.

Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por ciento del tráfico de las búsquedas on line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más sencillo posicionarse de forma orgánica, considerablemente más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales empleadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un desarrollo excepcional en concepto de inversión y complejidad de sus soluciones.

Comprender de qué manera funciona Ad Tech y de qué forma cambia es ayudar a las compañías a tener mejor rendimiento de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la TV y más recientemente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora veremos de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino asimismo las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por lo tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al analizar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido específico de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos con lo que ven. A través de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí mismo significa que las campañas de publicidad están planeadas con menos costo, pero con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, conseguir datos fiables acerca de su mercado objetivo y obtener más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. Actualmente, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que hablamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas utilizadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión On-line y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose solamente en fraccionar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o bien de terceros), dejando efectuar una segmentación de clientes del servicio avanzada y activa (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también según va efectuando pero interactúes con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a comprar pero han llegado a repasar el precio de una compra…), significa una perdida de eficiencia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta creciendo mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directores de Tecnología).

En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos y cada uno de los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la manera en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

Algunas veces, esos avances tecnológicos ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso pero no vemos exactamente qué sucedió tras bambalinas para progresar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Si bien semeja ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, es decir la tecnología aplicada a regentar y optimar la publicidad online. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio o aun una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los mediadores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el momento correcto.

¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Si bien a veces reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia va a ser preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

La mercadotecnia automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una compañía puede realizar procesos que de manera natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre aquéllas que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o no se podrían hacer.
- Da más eficiencia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el momento conveniente.
- También permite advertir de manera automática los registros que están más listos para recibir una oferta comercial teniendo en cuenta su perfil y su comportamiento con la compañía.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de la búsqueda): te deja llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestaña de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene varias estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (retorno de la inversión publicitaria).
- Maximizar clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede usar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de busca. Los anuncios dinámicos de búsqueda son la forma más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o bien servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de manera automática utilizando el contenido de tus páginas para mantener tus anuncios más relevantes para los motores de búsqueda y ahorrar tiempo. Por fortuna, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si utilizas el anuncio activo de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas anteriormente, conseguirás una campaña bien realizada que casi se creó por sí misma.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el desempeño de tu campaña publicitaria. Sin mecanizar esta labor, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Lógicamente, lleva un buen tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos y cada uno de los días.

¿Cómo funcionan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de adquiere, datos demográficos, etcétera

No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, con frecuencia, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su usuario potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interacciones : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por poner un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué manera se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un concepto amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y solucionar problemas de forma creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver problemas. Su principio fundamental es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender de forma automática cómo encontrar la solución sin ser programada para cada labor específica.

Eso está muy bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los especialistas en marketing de hoy en día pueden ver los métodos publicitarios de los días anteriores a la programática como anticuados y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será todavía más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto se debe a que todas y cada una aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, acrecentar las ventas y, en suma, hacernos medrar como empresa o marca, son parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que procuran de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el desarrollo de su negocio. Así, ha habido casos en los que se ha logrado un crecimiento de ¡más del 700 por cien con ellas! Es por esta razón que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este género de marketing suele ser realmente implementado por start-ups, pero de este modo también por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las que apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ansiaban.

Realmente, servirá para todos los negocios que precisen un impulso para consolidar su negocio o incrementar su alcance. Es decir que todo tipo de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.

¿Exactamente en qué consiste?

El growth marketing se basa, eminentemente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del planeta IT) dentro de las estrategias Google Ads machine learning de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que generalmente se realizan, con la meta de impulsar el desarrollo.

En la actualidad, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. En verdad, grosso modo, crearse perfiles en redes sociales o un weblog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus primordiales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. Así, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la manera de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De este modo, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; porque si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten también los clientes.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat en línea, los e mails de bienvenida, entre muchos otros, son una parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el objetivo de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y detallar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto en ocasiones ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para viralizar un mensaje o bien contenido y llegar de este modo a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, mas hay algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son ciertas maneras de viralizar el contenido.